Forward Deployed Engineer: Der wichtigste neue Beruf der KI-Ära? Vor wenigen Jahren kannte kaum jemand diesen Begriff. Heute suchen Unternehmen wie OpenAI, Anthropic, Palantir, Databricks und viele innovative KI-Start-ups genau nach diesen Menschen: Forward Deployed Engineers (FDE). Warum? Weil selbst die beste KI nichts bringt, wenn sie beim Kunden nicht produktiv eingesetzt werden kann. Was ist ein Forward Deployed Engineer? Ein Forward Deployed Engineer ist weit mehr als ein Softwareentwickler. Er ist die Brücke zwischen: * Technologie * Kunde * Geschäftsprozess * künstlicher Intelligenz Während klassische Entwickler neue Funktionen programmieren, arbeitet ein FDE direkt beim Kunden oder eng mit dessen Teams zusammen. Seine Aufgabe: KI in der Realität zum Laufen bringen. Der Begriff wurde ursprünglich von Palantir Technologies geprägt. Dort wurden Ingenieure direkt in Kundenprojekte eingebunden, um komplexe Datenplattformen gemeinsam mit den Anwendern aufzubauen. Inzwischen haben vi

(Screenshot der Webseite von Genesis) ENO von Genesis AI: Der Roboter, der nicht menschlich aussehen will. Und genau deshalb so spannend ist. In den letzten Jahren drehte sich die Diskussion über Roboter fast ausschließlich um humanoide Maschinen. Tesla Optimus. Figure AI. 1X. Boston Dynamics. Alle verfolgen mehr oder weniger das Ziel, einen möglichst menschenähnlichen Roboter zu entwickeln. Genesis AI geht bewusst einen anderen Weg. Mit ENO präsentiert das Unternehmen einen General-Purpose-Roboter, der nicht wie ein Mensch aussehen soll, sondern vor allem eines sein möchte: Nützlich. Wer steckt hinter Genesis AI? Genesis AI ist ein französisch-amerikanisches Robotik-Startup mit Standorten in Paris und Kalifornien. Gegründet wurde das Unternehmen Anfang 2025 von Zhou Xian und Théophile Gervet. Schon kurz nach der Gründung sorgte Genesis AI weltweit für Aufmerksamkeit: Das Unternehmen sammelte rund 105 Millionen US-Dollar Seed-Kapital ein, eine der größten Seed-Finanzierungen im Robotik

Paula Videira: Wie Portugal und Deutschland gemeinsam eine neue Generation der Krebsmedizin entwickeln Manchmal entstehen die größten Innovationen nicht in einem einzelnen Labor. Sondern dort, wo unterschiedliche Disziplinen, Universitäten und Länder ihr Wissen zusammenbringen. Genau dafür steht die portugiesische Wissenschaftlerin Paula Videira. Sie gehört heute zu den führenden Forscherinnen Europas auf dem Gebiet der Glykobiologie und arbeitet an einer Technologie, die Krebszellen deutlich präziser erkennen und behandeln soll. Für diese Entwicklung wurde sie 2026 als Finalistin des European Inventor Award nominiert. Wer ist Paula Videira? Paula Videira ist Professorin für Immunologie und Glykobiologie an der NOVA University Lisbon. Dort leitet sie die Forschungsgruppe Glycoimmunology sowie die Forschungseinheit UCIBIO, eines der bedeutenden portugiesischen Zentren für Biowissenschaften. Ihre wissenschaftliche Laufbahn begann mit einem Studium der Biochemie in Coimbra, anschließend f

Was ist ein MCP? Der fehlende Baustein moderner KI-Architekturen Wer sich heute mit KI-Agenten beschäftigt, stößt früher oder später auf drei Buchstaben: MCP. Noch vor wenigen Monaten kannten diesen Begriff nur wenige Entwickler. Heute entwickelt sich MCP zum offenen Standard für die Zusammenarbeit zwischen KI-Modellen und externen Systemen. Ich bin überzeugt: MCP wird für KI das, was USB für Computer geworden ist. Ein einheitlicher Anschluss für nahezu alles. Was bedeutet MCP? MCP steht für Model Context Protocol. Es handelt sich um einen offenen Standard, der es einer KI ermöglicht, sicher und strukturiert mit anderen Anwendungen, Datenquellen und Werkzeugen zu kommunizieren. Statt für jedes KI-Modell und jedes System eine eigene Schnittstelle zu entwickeln, definiert MCP eine gemeinsame Sprache. Einmal entwickelt. Mit vielen KI-Systemen nutzbar. Wer hat MCP entwickelt? Das Model Context Protocol wurde Ende 2024 von Anthropic vorgestellt. Die Idee dahinter war einfach: Große Sprachmo

Filmtipp: Daddio. Ein Taxi. Zwei Menschen. Ein Gespräch, das lange nachwirkt. Manchmal braucht ein Film keine spektakulären Spezialeffekte, keine wilden Verfolgungsjagden und keine Explosionen. Manchmal genügt ein Taxi. Daddio ist genau so ein Film. Fast die gesamte Handlung spielt während einer einzigen Taxifahrt vom Flughafen nach Manhattan. Was zunächst wie ein alltäglicher Moment wirkt, entwickelt sich zu einem intensiven Kammerspiel voller Gedanken, Emotionen und überraschender Wendungen. Zwei Schauspieler. Eine außergewöhnliche Reise. Der Film lebt nahezu ausschließlich von seinen beiden Hauptdarstellern: Dakota Johnson und Sean Penn. Beide tragen den Film mit einer Präsenz, die selten geworden ist. Es sind keine großen Gesten. Keine dramatischen Ausbrüche. Vielmehr sind es die kleinen Pausen, Blicke, Unsicherheiten und Brüche, die jede Minute glaubwürdig machen. Man hat das Gefühl, selbst auf dem Rücksitz dieses Taxis zu sitzen. Die Kamera erzählt mit Besonders beeindruckt hat

U-KNOW.AI – Warum Unternehmen zuerst ihre Daten verstehen müssen, bevor KI wirklich intelligent wird Künstliche Intelligenz ist heute überall. ChatGPT, Claude, Gemini oder Copilot liefern beeindruckende Ergebnisse und zeigen eindrucksvoll, was moderne Sprachmodelle leisten können. Doch sobald Unternehmen diese Technologien produktiv einsetzen wollen, stoßen sie häufig auf dieselben Probleme: Die KI kennt wichtige Unternehmensdaten nicht. Berechtigungen werden nicht sauber berücksichtigt. Antworten sind unvollständig oder widersprüchlich. Informationen liegen verteilt in SharePoint, ERP, CRM, E-Mail, Teams oder Dateiservern. Genau an diesem Punkt setzt U-KNOW.AI an. Was macht U-KNOW.AI? U-KNOW.AI ist eine Enterprise-KI-Plattform, die Unternehmen dabei unterstützt, ihre vorhandenen Informationen intelligent nutzbar zu machen. Das Ziel ist nicht, ein weiteres Chat-System bereitzustellen, sondern eine sichere Wissensplattform aufzubauen, die Unternehmensdaten strukturiert, Berechtigungen b